AI時代のデザイン思考：ボトルネックから増幅装置へ
ある地方病院の朝会で、ベテラン主治医からこう問われました。「デザイン思考はもう時代遅れではないか？」医療技術の現場では、年に何度も耳にする問いです。私たちの答えは、デザイン思考は失敗したのではなく、ただ走るのが遅すぎただけ、というものです。AIはプロトタイプ構築とフィードバック統合を数か月から数日へ圧縮します。本稿では単一専門科パイロットから複数科対応Schema Composerへ転換した内部事例を通じて、AIはデザイン思考の代替ではなく、デザイン思考が二十年待ち続けた道具であることを示します。
診前ブリーフ：患者が「腱か神経か」を答えられないとき
臨床 AI のデモはたいてい術後の理想的な患者——2 週間の longitudinal（縦断的）データ、きれいな創部、しっかり埋まった運動ログ——を見せる。しかし外来の実態はその反対で、多くは初診である。システムに履歴はなく、口頭の訴えが一言あるだけ、そのおよそ 60–70% は手術を必要としない。本稿は iRehab が「診前ブリーフ（Brief）」と呼ぶもの——患者が席につく前に医師の画面に届く一行のサマリ——について、そして中心的な制約が「患者は『腱か神経か』に答えられない」であることについてである。
問診の圧縮、様式の統合ではなく：iRehab Doctor AI の設計思想
医療 AI の主流は end-to-end の自動化に向かっている。iRehab は逆方向を選んだ。医師に必要なのは書類を AI が仕上げることではなく、患者が席につくまでの 2 分間に、過去 2 週間の患者報告データを専門科にとって意味のあるサマリへ翻訳することである。Draft-Only Enforcement はその翻訳機を誠実に保つためのガードレールである。
個人の記録から家族リハビリ連携へ — BYoAI という設計思想
iRehab はアプリに AI を組み込まない。患者が自分の AI ツールでリハビリの進捗を理解できるようにする。なぜか。リハビリの単位は家族であり、AI の価値は診断ではなく「翻訳」だからだ。
AIがソフトウェアを無料にする時代 -- 埋め込み型センサー、Thick Software、そして本当の堀
GPTがあれば、誰でも週末でSaaSを構築できます。ソフトウェアが希少でなくなった時、価値はどこへ移るのか。データへ -- ただし、どんなデータでもよいわけではありません。他者が複製できないデータです。埋め込み型センサーからの組織力データこそ、まさにそのようなデータです。Thin Softwareが消え、Thick Softwareが生き残り、センサーがゲームのどこに位置するかを解説します。
AIが整形外科をどう変えているか ― 2026年フィールドレポート
2025年、FDAは過去最多の295件のAI医療機器を承認。骨折検出精度は98%。機械学習モデルはTKA術前に患者不満を予測（AUC 0.888）。しかし整形外科AIの本当の主戦場は手術室ではなく、退院後の90日間にあります。
AIが臨床記録を書くようになった時 — Draft-Only Enforcementという設計哲学
iRehab Doctor AI Phase 2はAIによる臨床評価の起草を可能にしますが、自動公開は決して行いません。なぜ完全自律ではなくDraft-Only Enforcementを選んだのか。整形外科診療におけるAIの未来への示唆を考えます。