檢傷分類不是分類 — 它是資源分配的第一個決定
檢傷不只是貼標籤。它決定了病人進哪個區域、使用哪些設備、排在哪個手術順位。在 xGrid 中，護理師按下的那個顏色按鈕，啟動的是一連串資源分配決策。
四個顏色，不只是標籤
在災難醫療中，每個人都知道檢傷分類的四個顏色：
- 🔴 RED — 立即處理（Immediate）
- 🟡 YELLOW — 需優先處理（Urgent）
- 🟢 GREEN — 可延後處理（Minor）
- ⚫ BLACK — 預期死亡（Expectant）
大部分人把這當成「分類」——把病人分成四堆。但在實務上，貼上顏色標籤的那一刻，你已經做了一連串的資源分配決定：
- RED → 進重傷區 → 立刻分配手術床 → 藥品優先發放
- YELLOW → 進中傷區 → 排入監控佇列 → 定期再評估
- GREEN → 進輕傷區 → 等候區 → 可延後
- BLACK → 不分配治療資源（最難的決定）
檢傷不是分類。檢傷是資源分配的第一道輸入。
從戰場到掛號：自動對應
xGrid 接收來自戰場的後送請求。後送系統有自己的優先級，和院內的檢傷系統不同。
系統自動完成雙重對應：
| 後送優先級 | 檢傷顏色 | 掛號優先度 |
|---|---|---|
| 緊急手術 | RED | 最高 |
| 緊急 | RED | 最高 |
| 優先 | YELLOW | 中等 |
| 一般 | GREEN | 一般 |
| 便利 | GREEN | 一般 |
一筆後送請求到達時，系統一次完成五件事：建立病患資料、建立掛號、記錄生命徵象、建立臨床交班紀錄、寫入事件日誌。
護理師看到的是：一個新病人出現在待處理清單上，已經有顏色、有生命徵象、有交班內容。不需要重新問一次「你怎麼了？」
護理檢傷：15 秒的結構化評估
戰場上的自動對應是粗略的。到了醫療站，護理師要做正式檢傷。
xGrid 的檢傷介面為速度和壓力而設計：
大按鈕 — 四個顏色按鈕，大到不需要精細操作。在壓力下手指會發抖，大的觸控目標減少誤觸。
GCS 即時計算 — Glasgow Coma Scale 的三個分量（Eye 1-4, Verbal 1-5, Motor 1-6）各有滑桿，總分即時顯示。護理師不需要心算。
完整生命徵象 — 血壓、心率、呼吸速率、血氧、體溫、瞳孔大小和反應、疼痛指數。全部選填——大量傷患時可以只選顏色，之後再補生命徵象。
15 秒填完。一筆結構化的檢傷評估從此可被查詢、分析、稽核。
為什麼不用演算法自動分類？
START（Simple Triage and Rapid Treatment）是一個常見的檢傷決策樹：能走嗎？→ 有呼吸嗎？→ 呼吸頻率？→ 橈動脈摸得到嗎？根據答案自動分配顏色。
我們選擇不內建自動分類，理由是：
-
START 是給非醫療人員用的。它設計給消防員和志工在幾秒鐘內做粗略分類。護理師的臨床判斷比決策樹更準確。
-
演算法創造虛假的確定性。自動分配的 GREEN 讓後續人員假設「這個病人沒事」。但護理師可能看到了演算法看不到的東西——皮膚顏色、焦慮程度、受傷機轉的嚴重性。
-
覆寫步驟是多餘的摩擦。如果演算法說 GREEN 但護理師認為是 YELLOW，她需要額外一步去「覆寫」。壓力下，多一步就是多一個放棄的理由。
xGrid 的做法：提供完整的評估工具，讓護理師快速記錄客觀數據，然後由她決定顏色。系統信任人的判斷，同時確保判斷的依據被完整記錄。
無限次再評估
病人的狀態會變。一個 GREEN 的病人可能在等候區突然惡化。
xGrid 允許無限次再評估——改顏色，記錄誰改的、什麼時候改的。系統自動追蹤變化軌跡：
| 時間 | 顏色 | 原因 |
|---|---|---|
| 08:30 | GREEN | 戰場自動對應 |
| 09:15 | YELLOW | 護理師：血壓下降到 90/60 |
| 10:02 | RED | 護理師：意識變化，GCS 降到 12 |
不需要特別的「升級」或「降級」流程。改顏色就是改顏色。
區域容量管理
檢傷顏色決定病人去哪個區域。區域有容量限制：
| 區域 | 容量 | 用途 |
|---|---|---|
| 檢傷區 | 20 | 初步評估 |
| 重傷區 | 10 | RED — 立即處理 |
| 中傷區 | 30 | YELLOW — 優先處理 |
| 輕傷區 | 50 | GREEN — 延後處理 |
| 觀察區 | 20 | 症狀觀察及隔離 |
移動病患到目標區域時，系統會檢查容量。重傷區已滿（10/10）？你不能再塞人進去——必須先把穩定的 RED 轉到觀察區，騰出空間。
這就是為什麼檢傷是「資源分配」而不是「分類」。貼上 RED 標籤的意思不只是「這個人很嚴重」，而是「我需要佔用一個重傷區床位」。當床位滿了，你面對的不是分類問題，而是資源問題。
大量傷患模式
傷患潮湧入時，系統提供兩個加速機制：
批次檢傷 — 一次最多 100 位病患。適用於初步快速分類：先貼標籤，再逐一詳細評估。
吞吐量上限 — 每分鐘最多接收 50 筆傷患。這不是系統瓶頸，而是品質防線——速度再快，資料品質不能崩潰。
檢傷分布 = 資源需求訊號
即時檢傷分布是指揮官最直接的資源規劃指標：
- RED 比例高 → 需要更多手術室和加護病床
- YELLOW 比例高 → 需要更多監控設備和護理人力
- GREEN 比例高 → 需要更大的等候區
- BLACK 出現 → 需要心理支持團隊
這些巨觀決策的起點，都是護理師在手機上按下的那一個顏色按鈕。那個按鈕不只是一個標籤。它是資源分配瀑布的第一顆骨牌。