AI 時代的設計思考：從瓶頸到加速器
最近一場與資深主治醫師的對話中，有人問：「Design Thinking 不是過時了嗎？」這問題我們在 2026 的醫療科技圈聽到不只一次。我們的答案是：過去十年大家以為它過時，是因為它跑得太慢；AI 出現後，原本拖垮它的原型與回饋環節從幾個月變成幾天，整個迴圈第一次跑得起來。這篇用我們最近一次內部 pivot——從骨科 Brief 到跨科綱要譜手（Schema Composer）——說明為什麼 AI 不是設計思考的替代品，而是它等了二十年的工具。
診前簡報：當病人答不出「是肌腱還是神經」
多數醫療 AI demo 都在秀術後病患——兩週縱向資料、漂亮的傷口、乖乖做完的運動紀錄。但臨床現場的大多數是初診：沒有病史、一句口語主訴、其中 60–70% 其實不需要手術。這篇談的是 iRehab 的「診前簡報 (Brief)」——醫師在病人坐下前讀到的一行摘要——以及為什麼核心約束是「病人答不出這是肌腱還是神經」。
壓縮問診，不是整合表單：iRehab Doctor AI 的設計邏輯
醫療 AI 的主流方向是 end-to-end automation（端對端自動化）。iRehab 選擇反向。醫師要的不是 AI 幫忙寫完文書，是在病患坐下之前，把過去兩週的回報資料壓縮成該次專科真正在乎的那幾個欄位。Draft-Only Enforcement（草稿限定原則）則是讓翻譯機不脫鉤的護欄。
當 AI 學會寫病歷 — Draft-Only Enforcement 的設計哲學
iRehab Doctor AI Phase 2 讓 AI 可以起草臨床評估紀錄，但只能存草稿。為什麼我們選擇 draft-only enforcement，而不是讓 AI 直接發布？從 MCP Server 到紫色 badge，一個醫療 AI 寫入系統的設計思考。