AI 시대의 디자인 씽킹: 병목에서 증폭기로
최근 한 지역 병원 조회 시간에 시니어 주치의가 우리에게 물었습니다. '디자인 씽킹은 이제 한물 간 것 아닙니까?' 의료 기술 영역에서 우리는 이 질문을 일 년에 몇 번씩 듣습니다. 우리의 답은 이렇습니다. 디자인 씽킹은 지난 십 년 동안 실패한 것이 아니라, 단지 너무 느리게 돌았을 뿐입니다. AI는 prototype 제작과 피드백 합성 단계를 몇 달에서 며칠로 압축합니다. 이것이 디자인 씽킹이 조용히 기다려 온 변화입니다.
진료 전 브리프: 환자가 '힘줄인지 신경인지'를 모를 때
대부분의 임상 AI 데모는 완벽한 수술 후 환자를 보여준다 — 2주간의 종단 데이터, 깨끗한 상처, 성실하게 기록된 운동 로그. 그러나 진료 현장의 실제 다수는 초진이다. 시스템에 이력이 없고, 한 줄의 구어 주호소가 있을 뿐이며, 그중 약 60–70%는 수술이 필요 없다. 이 글은 iRehab이 Brief(진료 전 브리프)라고 부르는 것 — 환자가 앉기 전에 의사 화면에 도착하는 한 줄짜리 요약 — 에 관한 것이며, 핵심 제약이 '환자는 힘줄인지 신경인지에 답할 수 없다'라는 점에 관한 것이다.
양식 통합이 아니라 문진 압축: iRehab Doctor AI의 설계 논리
의료 AI의 주류 방향은 end-to-end 자동화다. iRehab은 반대 방향을 택했다. 의사에게 필요한 것은 AI가 서류를 끝내주는 것이 아니라, 환자가 앉기 전 2분 안에 지난 2주간 환자가 보고한 데이터를 해당 진료과가 실제로 쓰는 요약으로 번역해 주는 것이다. Draft-Only Enforcement는 그 번역기를 정직하게 유지하는 가드레일이다.
개인 기록에서 가족 재활 조율로 — BYoAI 설계 철학
iRehab은 앱에 AI를 내장하지 않는다. 환자가 자신의 AI 도구로 재활 진행 상황을 이해하게 한다. 왜? 재활의 단위는 가족이고, AI의 가치는 진단이 아니라 번역이기 때문이다.
AI가 소프트웨어를 무료로 만들 때 -- 삽입형 센서, Thick Software, 그리고 진짜 해자
GPT만 있으면 누구나 주말에 SaaS를 만들 수 있습니다. 소프트웨어가 더 이상 희소하지 않을 때 가치는 어디로 이동할까요? 데이터로 -- 하지만 아무 데이터나 아닙니다. 다른 사람이 복제할 수 없는 데이터입니다. 삽입형 센서의 조직 힘 데이터가 바로 그런 데이터입니다. Thin Software가 소멸하고 Thick Software가 번성하는 이유, 그리고 센서가 이 게임에서 어디에 위치하는지 설명합니다.
AI가 정형외과를 어떻게 바꾸고 있는가 - 2026년 현장 보고서
2025년, FDA는 역대 최다인 295건의 AI 의료기기를 승인했습니다. 골절 감지 정확도 98%. 기계학습 모델은 TKA 수술 전 환자 불만족을 예측합니다(AUC 0.888). 그러나 정형외과 AI의 진정한 전장은 수술실이 아니라, 퇴원 후 90일입니다.
AI가 임상 기록을 쓰기 시작할 때 — Draft-Only Enforcement라는 설계 철학
iRehab Doctor AI Phase 2는 AI가 임상 평가를 초안으로 작성할 수 있게 하지만, 자동 게시는 절대 하지 않습니다. 왜 완전 자율이 아닌 Draft-Only Enforcement를 선택했는지, 그리고 이것이 정형외과 진료에서 AI의 미래에 무엇을 의미하는지 살펴봅니다.